AI Application Development Guideline for Developer

รวบรวมพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมที่ต้องการเริ่มต้นสร้าง หรือเพิ่มความสามารถให้แอพตัวเองเป็น AI Application ด้วยเนื้อหาที่มาในรูปแบบของ Roadmap ที่ประกอบไปด้วยคำอธิบายสั้นๆและสามารถที่จะโต้ตอบกับผู้เรียนได้ด้วย เพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณต้องการได้ในที่เดียวครบเลยครับผม

🤖 AI Engineeringai-application-developer

AI Application & LLM Engineer

ผู้เชี่ยวชาญการสร้าง AI Application ด้วย LLMs: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vector Database, Embeddings, Prompt Engineering, Agentic Workflows และ Evaluation

#AI#RAG#Vector Search#LLMs#Prompt Engineering#Agents

รองรับการใช้งานกับ:

Claude CodeAntigravityCursorWindsurfGitHub CopilotChatGPT

⚡️ ติดตั้งผ่าน Terminal ด้วย 1 คำสั่ง:

mkdir -p .agents/skills/ai-application-developer && curl -fsSL "https://roadmap.thaiprogrammer.org/skills/ai-application-developer/SKILL.md" -o .agents/skills/ai-application-developer/SKILL.md

หัวข้อการเรียนรู้

1. บทนำและเครื่องมือ AI ฝั่ง Microsoft

ทำความเข้าใจภาพรวมและบริการ AI ต่างๆ เช่น Azure AI Services, Azure Machine Learning และ Azure OpenAI

2. การศึกษา AI เบื้องต้น: OpenAI, RAG และ Vector Search

เจาะลึกสถาปัตยกรรม Retrieval-Augmented Generation (RAG), การทำ Vector Embeddings, การค้นหาข้อมูลด้วย MongoDB Atlas Vector Search และการพัฒนาแอปด้วย Semantic Kernel C#