🚀 เส้นทางโปรแกรมเมอร์

Appearance

Database fundamentals ​

Database หรือ ฐานข้อมูล คือชุดของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งถูกรวบรวมและจัดเรียงไว้อย่างมีโครงสร้างเพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลมักใช้ในองค์กรต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมหรือธุรกิจขององค์กรนั้นๆ โดยข้อมูลในฐานข้อมูลสามารถเรียกใช้, ปรับปรุง, จัดการ และวิเคราะห์ได้ผ่านระบบการจัดการฐานข้อมูลหรือ Database Management System (DBMS).

Database Management System (DBMS) หรือ ระบบการจัดการฐานข้อมูล เป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยในการสร้าง, บำรุงรักษา, และใช้งานฐานข้อมูล มันช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูล, ปรับปรุงข้อมูล, และจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการสืบค้นข้อมูลและการจัดการกับปริมาณข้อมูลที่ใหญ่โดยไม่จำเป็นต้องทราบถึงรายละเอียดในการจัดเก็บข้อมูลภายใน

DBMS ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างผู้ใช้และฐานข้อมูล โดยจัดการกับทุกสิ่งตั้งแต่การแปลคำสั่งให้เข้ากับระบบฐานข้อมูล, การดูแลความปลอดภัยของข้อมูล, การสำรองข้อมูลและการกู้คืน, ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงและการจัดการข้อมูล. DBMS สามารถจำแนกตามประเภทของฐานข้อมูลที่จัดการ เช่น ระบบการจัดการฐานข้อมูลสัมพันธ์ (RDBMS) สำหรับฐานข้อมูลสัมพันธ์, หรือ NoSQL DBMS สำหรับฐานข้อมูล NoSQL.

Relational Database หรือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คือประเภทของฐานข้อมูลที่จัดเก็บและให้การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดเก็บในรูปแบบของตาราง โดยแต่ละตารางประกอบด้วยแถว (rows) และคอลัมน์ (columns) ข้อมูลในแต่ละตารางสามารถเชื่อมโยงกันผ่านคีย์ (keys) ทำให้สามารถจัดเรียง ค้นหา และจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันต่างๆ เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ชัดเจนและสัมพันธ์กัน.

NoSQL Databases หรือ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นประเภทของฐานข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีโครงสร้างที่ไม่เป็นระเบียบหรือเปลี่ยนแปลงได้ง่าย ซึ่งต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีโครงสร้างที่ค่อนข้างตายตัวและเข้มงวด NoSQL databases ถูกออกแบบมาเพื่อเน้นความสามารถในการขยายระบบ (scalability) ทั้งในแนวนอน (horizontal scaling) และให้ประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็ว รองรับการทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่และจำนวนการเข้าถึงที่สูง (high throughput)

NoSQL databases มีหลายประเภท รวมถึง:

  1. Document databases: ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบของเอกสาร (documents), ซึ่งมักจะใช้รูปแบบ JSON หรือ BSON ตัวอย่างเช่น MongoDB และ CouchDB.
  2. Key-value stores: ข้อมูลถูกจัดเก็บในคู่ของคีย์และค่า (key-value pairs), ทำให้การเข้าถึงข้อมูลสามารถทำได้อย่างรวดเร็วมาก ตัวอย่างเช่น Redis และ DynamoDB.
  3. Column-family stores: ข้อมูลถูกจัดเก็บในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ซึ่งเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีการเข้าถึงแบบคอลัมน์เป็นหลัก ตัวอย่างเช่น Cassandra และ HBase.
  4. Graph databases: ข้อมูลถูกจัดเก็บเป็นโหนด (nodes), เอจ (edges), และ คุณสมบัติ (properties) เพื่อสะท้อนความสัมพันธ์แบบกราฟ ตัวอย่างเช่น Neo4j และ Amazon Neptune.

NoSQL databases มักถูกใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูล หรือเมื่อมีข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการประมวลผลอย่างรวดเร็ว ทำให้เหมาะกับการใช้งานใน Big Data และ real-time analytics.

ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: ​

ภาษาไทย ​

English ​